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摘要:
本文提出了基于BP神经网络算法的电厂锅炉燃烧系统模型,经过对燃烧系统模型的验证说明了此模型的可行性.在此基础上提出了基于粒子群(PSO)算法的燃烧系统寻优模型,分别对锅炉的NOx排放量,锅炉效率和兼顾NOx排放量、锅炉效率的优化计算,表明寻优模型可取得较好的优化效果.
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文献信息
篇名 基于智能控制算法的燃烧系统优化模型研究
来源期刊 锅炉制造 学科 工学
关键词 燃烧优化 BP神经网络 粒子群算法
年,卷(期) 2016,(4) 所属期刊栏目 锅炉技术
研究方向 页码范围 30-33
页数 4页 分类号 TK273
字数 语种 中文
DOI
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作者信息
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研究主题发展历程
节点文献
燃烧优化
BP神经网络
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研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
锅炉制造
双月刊
1674-1005
23-1249/TK
大16开
哈尔滨市香坊区三大动力路309号
1979
chi
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