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摘要:
为实现对运动目标的实时跟踪,提出中心对称局部相似数量( center symmetric -local similarity number ,CS-LSN)这一新的局部显著度纹理描述算子,并将其引入到目标表征模型。该算子通过分析中心像素及其8邻域像素之间的大小关系,在局部相似数量( local similarity number ,LSN)纹理算子的基础上,针对其无法区分同一局部显著度下的不同纹理结构的问题,增加以中心像素为对称点的局部梯度信息,提取出候选目标区域中具有CS-LSN主要模式的真实目标像素,有效地抑制了背景像素的影响并减少了后续目标表征模型的计算量;利用真实目标像素的CS-LSN纹理特征和色度特征构建直方图,完成目标表征;进而将其嵌入到均值漂移(mean shift,MS)框架完成跟踪。实验结果表明,该方法在目标与背景相似、部分遮挡、光照变化及物体形变等情况下均能完成鲁棒跟踪,目标大小为29像素×25像素时,处理速度约为25帧/s,可满足实时应用的需求。
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文献信息
篇名 基于中心对称局部相似数量模型的均值漂移目标跟踪
来源期刊 国土资源遥感 学科 工学
关键词 目标跟踪 纹理特征 中心对称局部相似数量( CS-LSN) 均值漂移( MS)
年,卷(期) 2016,(3) 所属期刊栏目 技术方法
研究方向 页码范围 37-45
页数 9页 分类号 TP751.1|TP391
字数 6163字 语种 中文
DOI 10.6046/gtzyyg.2016.03.07
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵文杰 空军航空大学航空航天情报系 32 187 9.0 12.0
2 谭海峰 空军航空大学航空航天情报系 16 63 3.0 7.0
3 李成 空军航空大学航空航天情报系 10 81 5.0 9.0
4 刘威 空军航空大学航空航天情报系 10 71 4.0 8.0
5 李婷 空军航空大学航空航天情报系 7 49 3.0 7.0
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研究主题发展历程
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目标跟踪
纹理特征
中心对称局部相似数量( CS-LSN)
均值漂移( MS)
研究起点
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期刊影响力
国土资源遥感
季刊
1001-070X
11-2514/P
大16开
北京学院路31号航空物探遥感中心
1988
chi
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