基于Hankel矩阵的磁共振波谱成像量化方法

• 作者: 陈军波 陈晨 黄敏
• 来源期刊: 国际生物医学工程杂志
• 关键词: 磁共振波谱成像 Hankel矩阵 奇异值分解 抑水 代谢物图
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 97-101,后插3
• 页数: 6页
• 字数: 3875字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3760/cma.j.issn.1673-4181.2016.02.007

摘要

目的 针对磁共振波谱成像(MRSI)数据,研究基于Hankel矩阵的量化方法 、抑水方法 及代谢物信息图像成像方法 .方法 分析不同Hankel矩阵结构对几种MRSI数据方法 的影响,得到量化效率较高的Hankel矩阵结构.应用水成分信号强度最大的特点,提出基于最大幅值抑水处理MRSI方法 .从MRSI数据中提取感兴趣代谢物信息,再通过双线性插值进行代谢物信息成像.结果 Hankel矩阵列数为量化信号点数3/4时MRSI数据幅值及频率参数误差达到最小,应用3/4信号长度构成Hankel矩阵的基于Hankel矩阵及部分重正交Lanczos算法的奇异值分解(HLSVDPRO)方法 ,仿真数据的幅值、频率、衰减系数准确度分别为96.94％、99.72％、95.55％.数据量化速度随采样点数的增加而减小,采样点数为512点时,量化参数误差达到最小.基于最大幅值抑水的方法 在仿真数据的抑水程度为99.55％.结论 将优化的Hankel矩阵结构应用于基于Hankel矩阵的MRSI量化方法 中对参数准确度和速度均有提升,最佳采样点数为512,基于最大幅值抑水方法 对MRSI数据抑水彻底,通过对代谢物信息成像,可在(超)早期对疾病进行诊断.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈军波	中南民族大学生物医学工程学院	35	205	8.0	13.0
2	黄敏	中南民族大学生物医学工程学院	48	116	5.0	7.0
3	陈晨	中南民族大学生物医学工程学院	10	15	2.0	3.0