球磨机信号分析和关键参数预报系统

• 作者: 孙华 王魏 赵立杰 陈斌
• 来源期刊: 计算机科学与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 磨机负荷 EEMD 特征选择 软测量 混合编程
• 年，卷（期）: jsjkxyyy_2016,（3）
• 页码范围: 160-170
• 页数: 11页
• 分类号: TP39

摘要

为了实现磨矿过程球磨机负荷参数的在线检测,采用MATLAB和C#.net混合编程方式,开发实现了球磨机振动、振声信号分析和关键参数预报的软测量系统。该系统基于集合经验模态分解(Ensemble Empirical Mode Decomposition, EEMD)技术和区间偏最小二乘(interval partial least-squares, iPLS)技术提取与磨机负荷参数密切相关的本征模态函数(intrinsic mode functions, IMF)频域特征,构建基于本征模态函数特征空间的选择性集成模型,实现磨机负荷参数的测量。MATLAB的Deploytool工具将信号EEMD分解、IMF频谱变换、iPLS特征选择、关键参数模型训练和模型预测一系列m函数编译生成DLL程序集合,在C#.net编程环境中,通过调用上述程序实现球磨机信号分析和关键参数预报软件系统的快速开发。系统测试结果表明该系统能够有效选择筒体振动和振声信号IMF频谱特征,系统准确性和可靠性较高,对改进磨矿过程控制和优化具有重要意义。