结合词性规则和依存句法分析的评价对象抽取方法

• 作者: 张建华 肖中正
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 评价对象 评价词 信息抽取 词性规则 依存句法分析
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 数据库与数据挖掘
• 页码范围: 16-20
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4783字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2016.04.004

摘要

评价对象的抽取能够让用户和商家同时受益，商家通过评价对象了解用户关心的产品特征，改进商品质量；用户通过评价对象做出购买决策。由于网络评论环境特殊，评价对象的抽取比传统的信息处理更复杂。在一些学者研究的基础上，本文提出一种词性规则和依存句法分析相结合的抽取方法。首先，该抽取方法利用词性规则制定名词短语抽取模板，得到候选评价对象，根据评价词对评价对象的修饰作用对评价对象进行第一次筛选；其次，利用8种依存句法关系对评价对象进行第二次筛选；最后，将2种筛选结果进行结合，得到最终的评价对象。实验结果表明，该方法在3类数据集上都取得了一定的效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张建华	广西财经学院实验教学中心	7	14	2.0	3.0
2	肖中正		1	5	1.0	1.0