基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
评价对象的抽取能够让用户和商家同时受益,商家通过评价对象了解用户关心的产品特征,改进商品质量;用户通过评价对象做出购买决策。由于网络评论环境特殊,评价对象的抽取比传统的信息处理更复杂。在一些学者研究的基础上,本文提出一种词性规则和依存句法分析相结合的抽取方法。首先,该抽取方法利用词性规则制定名词短语抽取模板,得到候选评价对象,根据评价词对评价对象的修饰作用对评价对象进行第一次筛选;其次,利用8种依存句法关系对评价对象进行第二次筛选;最后,将2种筛选结果进行结合,得到最终的评价对象。实验结果表明,该方法在3类数据集上都取得了一定的效果。
推荐文章
基于依存句法分析与分类器融合的触发词抽取方法
事件抽取
触发词
依存句法分析
触发词-实体描述对
支持向量机
分类器融合
中文复杂名词短语依存句法分析
中文复杂名词短语
依存句法分析
决策式算法
支持向量机
特征
基于双向LSTM的图结构依存句法分析
图结构
依存句法分析
双向长短期神经网络模型
隐马尔科夫模型
Viterbi算法
基于浅层句法分析的术语抽取研究
术语抽取
浅层句法分析
科技管理
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 结合词性规则和依存句法分析的评价对象抽取方法
来源期刊 计算机与现代化 学科 工学
关键词 评价对象 评价词 信息抽取 词性规则 依存句法分析
年,卷(期) 2016,(4) 所属期刊栏目 数据库与数据挖掘
研究方向 页码范围 16-20
页数 5页 分类号 TP391
字数 4783字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-2475.2016.04.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张建华 广西财经学院实验教学中心 7 14 2.0 3.0
2 肖中正 1 5 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (37)
共引文献  (478)
参考文献  (9)
节点文献
引证文献  (5)
同被引文献  (13)
二级引证文献  (6)
1960(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2003(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2006(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
2007(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2008(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2009(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2010(10)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(7)
2011(6)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(4)
2012(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2013(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2014(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2016(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2016(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2017(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2018(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2019(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
研究主题发展历程
节点文献
评价对象
评价词
信息抽取
词性规则
依存句法分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与现代化
月刊
1006-2475
36-1137/TP
大16开
南昌市井冈山大道1416号
44-121
1985
chi
出版文献量(篇)
9036
总下载数(次)
25
论文1v1指导