基于数据驱动的工业过程故障诊断方法综述

• 作者: 苏中鲜
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 数据驱动 工业过程 故障诊断 研究方法 研究趋势
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 应用技术与研究
• 页码范围: 149-150
• 页数: 2页
• 分类号: TP319
• 字数: 2402字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.1511483

摘要

随着监测系统在复杂工业过程控制领域的广泛应用，大量的过程数据得以保存与利用，基于数据驱动的工业过程故障诊断方法得到较快发展，大量研究成果不断涌现。在梳理数据驱动基本原理的基础上，探讨基于数据驱动的工业过程故障诊断技术，并进行研究展望。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苏中鲜	西南科技大学计算机科学与技术学院	2	18	1.0	2.0