基于短期负荷预测含分布式发电配电网状态估计

• 作者: 黎津池
• 来源期刊: 四川电力技术
• 学科: 工学
• 关键词: 分布式电源 配电网 状态估计 短期负荷预测 自适应差分进化
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 基金项目
• 页码范围: 1-6,16
• 页数: 7页
• 分类号: TM744
• 字数: 5435字
• 语种: 中文

摘要

提出一种基于短期负荷预测的含分布式发电（ distributed generations ， DG）的配电网状态估计（ distribution state estimation， DSE）方法。先采用基于粒子群优化的最小二乘支持向量机方法实现电力系统短期负荷预测，为配电网提供更为准确的伪量测，进而解决DSE可观测性问题；然后，考虑到配电网中的一些设备如电压调节器、分布式发电机等的非线性、离散性特性，将含DG的DSE作为一个整形非线性、含多约束条件的优化问题，采用具有很强全局寻优能力和良好收敛特性的自适应差分进化算法解决DSE问题。含DG的IEEE 33节点测试系统仿真结果验证了所提方法的可行性，与文献中优化算法对比结果进一步突出了所提算法的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黎津池	西南交通大学电气工程学院	2	2	1.0	1.0