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基于统计极值的流程对象时间序列时序计算算法
基于统计极值的流程对象时间序列时序计算算法
作者:
曲守宁
朱桐霖
朱连江
杜涛
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
流程对象
数据挖掘
时间序列
统计
极值
延迟
摘要:
本文针对流程对象采样数据集,提出了一种基于统计极值的流程对象环节间时序计算算法,同时通过理论分析证明了该算法的正确性。该算法通过取数据的特征点,计算环节间特征点的时间距,并通过统计方法,计算出流程对象任意两环节间的延迟时间,进而得到多环节间的时序关系。通过实际流程工业采样数据集测试,可基本准确的求得任意环节数据之间的延迟时间距以及各环节间的时序关系。
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基于统计极值的流程对象时间序列时序计算算法
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数据挖掘
学科
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流程对象
数据挖掘
时间序列
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极值
延迟
年,卷(期)
2016,(4)
所属期刊栏目
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179-191
页数
13页
分类号
F2
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数据挖掘
主办单位:
汉斯出版社
出版周期:
季刊
ISSN:
2163-145X
CN:
开本:
出版地:
武汉市江夏区汤逊湖北路38号光谷总部空间
邮发代号:
创刊时间:
语种:
出版文献量(篇)
140
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