基于机器视觉的番茄成熟度颜色判别

• 作者: 吴业北 张若宇 毕智健 齐妍杰
• 来源期刊: 食品与机械
• 关键词: 机器视觉 番茄 成熟度 颜色分量均值 判别分析
• 年，卷（期）: 2016,（12）
• 所属期刊栏目: 贮运与保鲜 STORAGE TRANSPORTATION & PRESERVATION
• 页码范围: 133-136
• 页数: 4页
• 字数: 3074字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13652/j.issn.1003-5788.2016.12.029

摘要

提出一种颜色分析方法用于新鲜番茄分类，以GB 8852—88标准为参考，定义番茄成熟度的分类标准(在研究中将其分成四类：完熟、成熟、半熟、绿熟)，将采集到的番茄 RGB图像，去除背景后，滤波去噪，转换成 HIS 颜色模型和 HSV颜色模型。通过 Matlab 编程获取 R、G、B、H、S、V、I各颜色分量的均值，运用 SPSS 软件进行判别筛选组合特征分量，运用 Matlab进行判别分析。分析结果显示，绿熟番茄在3种不同判别函数下训练集与验证集判别率均达到了100.00%；半熟番茄训练集判别率最高为94.74%，同时验证集判别率最高达到100%；成熟番茄训练集与验证集判别率最低，分别为76.67%和70.00%；完熟番茄训练集与验证集最高均为90.00%。总体上实现了不同成熟度番茄的判别分类。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张若宇	石河子大学机械电气工程学院	47	243	8.0	13.0
2	毕智健	石河子大学机械电气工程学院	4	14	2.0	3.0