基于ICP算法的内河岸线点云数据配准方法

• 作者: 王树武 王相龙 艾学杰 谢磊
• 来源期刊: 水运工程
• 学科: 交通运输
• 关键词: 航道要素 激光点云 KD-Tree数据结构 ICP配准算法
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 航道测量
• 页码范围: 146-151
• 页数: 6页
• 分类号: U115
• 字数: 4421字
• 语种: 中文

摘要

激光雷达作为一种扫描精度高、数据信息丰富的新型测绘装备,目前正逐步应用于内河岸线监测领域.由于内河岸线的跨度远大于激光雷达的量程,因此需要让激光雷达在不同地点多次扫描以获取完整的岸线轮廓数据.为了解决这种多站点扫描所带来的多站点云数据配准问题,在传统的ICP(最近迭代点)配准算法的基础上,实现了基于KD-Tree数据结构的ICP配准算法.该算法不仅能够将多站点云数据配准至某个统一的坐标系内,而且有效减少了ICP配准算法的数据搜索范围,提高了配准的准确率.经过多次实地测试可以发现,本算法能够有效减少配准时间,并达到相应的配准精度要求.总体来说,算法具有良好的点云配准效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢磊	武汉理工大学智能交通系统研究中心	9	27	3.0	4.0
2	王相龙	武汉理工大学智能交通系统研究中心	4	2	1.0	1.0
3	王树武	武汉理工大学智能交通系统研究中心	2	4	1.0	2.0
4	艾学杰	武汉理工大学智能交通系统研究中心	1	1	1.0	1.0