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摘要:
对目前高分辨率视频图像去雾算法实时性差,天空及大量明亮区域处理不理想等问题,提出一种基于暗原色先验的快速视频去雾优化算法.针对视频图像,采用导向滤波和帧差法,实现快速视频去雾.根据经典大气散射物理模型,首先,利用暗原色先验估计大气光值和透射率图;然后,下采样透射率图并用导向滤波得到优化的透射率图后,上采样并改善透射率图;最终,得到去雾视频帧.与带颜色恢复的多尺度Retinex算法(MSRCR)和He算法进行对比,实验结果表明,所提优化算法能有效提高视频去雾速度,改善去雾效果.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于暗原色先验的快速视频去雾优化算法
来源期刊 西北大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 视频去雾 导向滤波 帧差法
年,卷(期) 2016,(1) 所属期刊栏目 信息科学
研究方向 页码范围 43-47
页数 5页 分类号 TP751.1
字数 2652字 语种 中文
DOI 10.16152/j.cnki.xdxbzr.2016-01-008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张万绪 西北大学信息科学与技术学院 20 178 7.0 12.0
2 袁永德 西北大学信息科学与技术学院 3 12 3.0 3.0
3 闫阳 西北大学信息科学与技术学院 1 5 1.0 1.0
4 茹懿 西北大学信息科学与技术学院 2 12 2.0 2.0
5 孟虹岐 西北大学信息科学与技术学院 2 12 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
视频去雾
导向滤波
帧差法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西北大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-274X
61-1072/N
大16开
西安市太白北路229号
52-10
1913
chi
出版文献量(篇)
4455
总下载数(次)
8
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