基于支持向量回归机的计算机网络安全评价研究

• 作者: 孙也
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 神经网络 网络安全 支持向量机 支持向量回归机
• 年，卷（期）: 2016,（7）
• 所属期刊栏目: 通信与信息技术
• 页码范围: 89-92
• 页数: 4页
• 分类号: TN915.08-34|TP393
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2016.07.022

摘要

针对神经网络方法在计算机网络安全评价问题方面存在的不足，提出了一种新的基于支持向量回归机的计算机网络安全评价方法。首先探讨了指标体系构建的原则，进一步建立了计算机网络安全评价指标体系，然后给出了指标的规范化方法并对计算机网络安全等级进行了划分，最后构建了基于支持向量回归机的计算机网络安全评价模型并给出了仿真实例。仿真实例的结果表明，所建立的评价模型具有较强的泛化能力，预测的精度较高。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙也		16	14	2.0	3.0