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摘要:
随着国内外电影在线点评系统的快速发展,电影在线评分已成为电影消费者的重要信息来源。在评分过程中,个体的观点受到电影质量,自身评分习惯和其他用户评分的共同影响。据此过程从观点动力学角度对个体评分行为建模,建立电影评分影响力模型,对电影评分情况进行预测。使用豆瓣网站的影片在线评分数据进行实验,相比其他模型,取得了更好的效果。
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文献信息
篇名 基于观点动力学的电影在线评分预测
来源期刊 现代计算机:中旬刊 学科 工学
关键词 电影评分 观点动力学 模型预测 正态分布
年,卷(期) xdjsjzxk,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 7-11
页数 5页 分类号 TP273
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄飞虎 四川大学计算机学院 10 63 3.0 7.0
2 由明阳 四川大学计算机学院 4 8 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (52)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1975(8)
  • 参考文献(8)
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1996(8)
  • 参考文献(8)
  • 二级参考文献(0)
2000(8)
  • 参考文献(8)
  • 二级参考文献(0)
2002(8)
  • 参考文献(8)
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2014(2)
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2016(0)
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  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
电影评分
观点动力学
模型预测
正态分布
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代计算机:中旬刊
月刊
1007-1423
44-1415/TP
广州市海珠区新港西路135号中山大学园B
46-205
出版文献量(篇)
9067
总下载数(次)
3
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