基于Tsallis交叉熵快速迭代的河流遥感图像分割

• 作者: 吴一全 吴诗婳 周建江
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 河流检测 遥感 图像分割 阈值选取 Tsallis交叉熵 快速迭代算法
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 应用
• 页码范围: 598-607
• 页数: 10页
• 分类号: TP391.41|TP751.1
• 字数: 6717字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16798/j.issn.1003-0530.2016.05.013

摘要

为了使河流遥感图像分割的精度和速度进一步提高,本文提出了一种基于二维Tsallis交叉熵快速迭代的河流遥感图像分割方法.鉴于现有的Tsallis交叉熵阈值法运算效率不够高,首先提出了一维Tsallis交叉熵阈值选取的快速迭代算法;然后导出了基于灰度级-邻域平均灰度级直方图的Tsallis交叉熵阈值选取公式,以进一步提高分割精度,并采用递推方式计算阈值选取准则函数中的中间变量,避免其重复运算,加快运算速度;最后,提出了二维Tsallis交叉熵阈值选取的快速迭代算法,推导出相应的公式,大大减少了运算量.大量实验结果表明,与近年来提出的4种阈值分割方法相比,本文方法在对河流遥感图像的分割效果及运行时间上均有明显优势,是河流检测与类型识别系统中可选择的一种快速有效的分割方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周建江	南京航空航天大学电子信息工程学院	166	1160	16.0	25.0
2	吴一全	南京航空航天大学电子信息工程学院	198	2249	23.0	36.0
7	吴诗婳	南京航空航天大学电子信息工程学院	28	424	11.0	20.0