基于 EEMD 和 Husrt 指数的 GNSS 基准站的垂向速率估计

• 作者: 彭葳 戴吾蛟
• 来源期刊: 测绘工程
• 学科: 地球科学
• 关键词: 整体经验模态分解 Hurst指数 负荷改正 速率估计 最小二乘法
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 技术创新
• 页码范围: 60-65
• 页数: 6页
• 分类号: P228
• 字数: 4319字
• 语种: 中文

摘要

连续的全球卫星导航系统（GNSS）基准站的坐标时间序列中包含了复杂的噪声信号、非构造形变及其它因素的影响，尤其在垂直方向，对GNSS基准站在国际地球参考框架（ITRF）下的运动速率估计产生了较大的干扰。为进一步提高速率精度，文中采用整体模态分解（EEMD）方法对GNSS基准站的垂向观测时间序列进行分解，并根据各种信号的Hurst值进行分类及重构为噪声信号、季节性信号和长期趋势信号，采用最小二乘方法拟合长期趋势信号得到垂向速率。通过对中国大陆构造环境监测网络（CMONOC）的GNSS台站从2001—2013年近13 a的垂向坐标时间序列的实例分析，采用基于EEMD和 Husrt指数的最小二乘法能够准确地估计GNSS基准站的垂向速率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	戴吾蛟	中南大学地球科学与信息物理学院	121	1445	21.0	32.0
2	彭葳	中南大学地球科学与信息物理学院	3	4	2.0	2.0