基于 Adaboost 算法的输电线路舞动预警方法

• 作者: 李哲 梁允 熊小伏 王建 翁世杰
• 来源期刊: 重庆大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 输电线 舞动 预警 Adaboost 算法 决策桩
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 页码范围: 32-38,97
• 页数: 8页
• 分类号: TM732
• 语种: 中文
• DOI: 10.11835/j.issn.1000-582X.2016.01.005

摘要

输电线路舞动是目前尚未被全面准确认识的世界性难题，已严重威胁输电系统的安全稳定运行。文章分析影响舞动的外界气象环境因素，并在此基础上提出一种基于 Adaboost 集成学习算法的输电线舞动预警方法。采用基于 Gini 指标的决策桩作为弱分类器，通过对多个弱分类器的训练及加权求和，输出舞动预测结果及其置信度，可为电网运维人员提供决策支撑。最后，使用历史数据进行验证性实验，结果证明了所提方法的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	熊小伏	重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室	112	2397	29.0	45.0
2	王建	重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室	31	316	13.0	16.0
3	梁允	国网河南省电力公司电力科学研究院	11	102	5.0	10.0
4	李哲	国网河南省电力公司电力科学研究院	19	127	6.0	11.0
5	翁世杰	重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室	6	85	5.0	6.0