基于房屋轮廓与纹理的三维建筑模型分层次聚类研究

• 作者: 刘坡 周洁萍 潘文斌 龚建华
• 来源期刊: 地球信息科学学报
• 关键词: 三维模型 综合 房屋轮廓 纹理 SOM
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 地球信息科学理论与方法
• 页码范围: 406-415
• 页数: 10页
• 字数: 5376字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1047.2016.00406

摘要

目前三维建筑模型已广泛应用于城市规划、导航和虚拟地理环境等领域。不同细节的模型是LOD( Level of detail )技术的基础，由于三维模型的生产成本高昂，模型自动化简逐渐引起了学者的关注。三维模型化简包括单模型化简和多模型综合2方面，目前单个模型的化简研究比较多，而模型群组综合的研究仍然处于起步阶段。本文主要研究模型群组的聚类综合，提出一种基于房屋轮廓与纹理的分层次聚类算法：首先，基于房屋的底面轮廓构建约束Delaunay三角网，以道路为基准对三角网进行划分，通过可视分析构建初始的邻接图，使建筑群组分类符合城市形态学；其次，将房屋纹理引入三维模型群聚类的过程，使用SOM( Self-organizing Map )智能分类算法对纹理进行分析，然后分割邻接图；最后，以最邻近距离对邻接图构造最小生成树，并进行线性检测，将离散的建筑合并到已聚类的群组中，最终完成模型的合并。本文利用纹理辅助轮廓特征，实现三维建筑模型的聚类，符合人类的视觉习惯，实验结果证明了本文方法的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘文斌		11	494	9.0	11.0
7	龚建华	中国科学院遥感与数字地球研究所遥感科学国家重点实验室	81	1149	18.0	30.0
8	周洁萍	中国科学院遥感与数字地球研究所遥感科学国家重点实验室	8	155	7.0	8.0
9	刘坡		5	19	2.0	4.0