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摘要:
针对JH39-800机械压力机润滑系统的主要故障,提出一种基于故障树反演的故障诊断方法.使用故障树分析法(FTA)分析出润滑系统的故障模式,算出最小割集,通过传感器采集与底事件相关的故障信号;利用BP(Back Propagation)神经网络对采集到的数据进行学习和处理,明确故障底事件;按照故障树反演的方式进行推理,分析出具体故障.经检验,本故障诊断方法有助于在线判断JH39机械压力机润滑系统导致的多种故障.
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文献信息
篇名 基于故障树反演的JH39机械压力机润滑系统故障诊断方法
来源期刊 锻压装备与制造技术 学科 工学
关键词 JH39-800机械压力机 故障树反演 BP神经网络 故障诊断
年,卷(期) 2016,(5) 所属期刊栏目 装备
研究方向 页码范围 29-33
页数 5页 分类号 TH17
字数 2779字 语种 中文
DOI 10.16316/j.issn.1672-0121.2016.05.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 翟华 合肥工业大学工业与装备技术研究院 87 567 14.0 20.0
5 姚文洋 合肥工业大学工业与装备技术研究院 1 2 1.0 1.0
6 张兰军 2 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
JH39-800机械压力机
故障树反演
BP神经网络
故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
锻压装备与制造技术
双月刊
1672-0121
37-1392/TG
大16开
山东省济南市长清区凤凰路500号
24-7
1966
chi
出版文献量(篇)
4494
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