引入判别准则的主动轮廓分割模型

• 作者: 丁德红 卢利莉 李立信 赵方珍
• 来源期刊: 红外技术
• 学科: 工学
• 关键词: 主动轮廓模型 图像分割 判别准则
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 图像处理与仿真
• 页码范围: 325-332
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 5115字
• 语种: 中文

摘要

基于区域信息的主动轮廓模型应用在图像分割中,难以使初始轮廓线的鲁棒性和分割强度异质图像的能力实现有效统一.针对这一缺陷,根据Fisher判别准则,在基于全局区域信息和局部区域信息的主动轮廓模型的基础上,对局部区域信息项进行了变换以及引入了判别准则,得到了一种改进的基于区域信息的主动轮廓模型.改进的模型不仅增强了初始位置的鲁棒性,而且可以有效处理强度异质图像,通过实验检验了该模型的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵方珍	贺州学院计算机科学与信息工程学院	15	14	2.0	3.0
2	丁德红	贺州学院计算机科学与信息工程学院	4	19	3.0	4.0
6	李立信	贺州学院计算机科学与信息工程学院	9	11	2.0	3.0
7	卢利莉	贺州学院计算机科学与信息工程学院	2	2	1.0	1.0