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摘要:
为了解决检测煤矿复杂环境中的瓦斯信号时易受周围噪声干扰以至微弱信号被掩埋或产生异常数据的问题,提出一种基于随机共振的微弱瓦斯信号检测方法. 采用欠采样原理对大频率信号尺度变换及粒子群算法优化系统结构参量,对大参量微弱信号在随机共振系统中的共振效果进行了理论分析和研究. 结果表明,该方法可以以较低的采样频率,自适应地达到较好的共振效果;可有效地滤除噪声并增强系统辨识微弱信号的灵敏度以及信号检测的动态范围. 该研究为瓦斯突出信息的早期辨识提供了一定的理论依据.
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文献信息
篇名 随机共振瓦斯微弱信号检测方法研究
来源期刊 激光技术 学科 工学
关键词 测量与计量 瓦斯信号 随机共振 粒子群算法 大参量
年,卷(期) 2016,(2) 所属期刊栏目 激光与光电子技术应用
研究方向 页码范围 213-218
页数 6页 分类号 TN247
字数 5219字 语种 中文
DOI 10.7510/jgjs.issn.1001-3806.2016.02.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 付华 辽宁工程技术大学电气与控制工程学院 242 1698 20.0 28.0
2 代巍 辽宁工程技术大学安全科学与工程学院 8 26 4.0 5.0
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激光技术
双月刊
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1971
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