基于稀疏表示的超分辨率图像重建

• 作者: 周林园 曹永锋 苏彩霞
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 超分辨率 图像重建 优化方法 稀疏表示 超完备字典 字典训练
• 年，卷（期）: 2016,（12）
• 所属期刊栏目: 软件与算法
• 页码范围: 3290-3294
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 3420字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16208/j.issn1000-7024.2016.12.029

摘要

为提高现有图像的分辨率,在Yang等提出的基于稀疏表示的图像重建方法的基础上进行改进,提出联合高低分辨率块求取稀疏系数的方法.使用初次重建的高分辨率块和输入的低分辨率块在联合字典下再次稀疏分解,用联合分解出的新系数和高分辨率字典重建最终的高分辨率块,该方法可通过迭代使用提升重建性能.实验结果表明,改进的方法在目视效果和PSNR及SSIM二项指标值上都比Yang等方法更佳.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周林园	贵州师范大学数学与计算机科学学院	2	6	1.0	2.0
2	苏彩霞	贵州师范大学数学与计算机科学学院	8	26	3.0	5.0
3	曹永锋	贵州师范大学数学与计算机科学学院	13	46	5.0	6.0