HJ星和GF1号数据在水稻种植面积提取中的应用

• 作者: 李卫国 林子晶 申双和 马剑凤
• 来源期刊: 江苏农业学报
• 学科: 农学
• 关键词: 多源遥感 数据融合 植被指数 水稻面积监测
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 耕作栽培?资源环境
• 页码范围: 111-117
• 页数: 7页
• 分类号: TP79|S127
• 字数: 5974字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-4440.2016.01.017

摘要

利用中高空间分辨率遥感技术监测农作物生长已成为当今农业遥感研究的热点问题。本研究选用国产中空间分辨率卫星HJ星和高空间分辨率卫星GF1号遥感影像数据，在分别对其进行大气校正、几何校正等预处理的基础上，选用PCA、Brovey、HPF和Wavelet 4种融合方法对HJ星和GF1号遥感数据进行融合，并对其融合效果进行定性和定量评价。通过计算融合影像的RVI和NDVI，比较其光谱特征的差异性，并对筛选出的最适融合影像进行水稻种植面积的提取与精度验证。结果表明，在4种遥感融合方法中，HPF融合效果最佳，其标准差和信息熵分别为10．9843和1．4686，信息量丰富，与原始影像的交叉熵和相关系数分别为1．8485和0．3702，保真度较好，HPF融合影像RVI和NDVI分别为6．5081和0．7136，与实测值最为接近，近似率分别为87?71％和98?63％，利用水稻种植面积提取样方验证的精度为98?08％。说明，对HJ星和GF1号遥感影像进行HPF融合，可以增强融合影像的信息量和光谱特征，有利于县域级水稻种植面积准确提取。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	申双和	南京信息工程大学应用气象学院	241	4376	34.0	52.0
2	马剑凤	江苏省农业科学院农业经济与信息研究所	17	167	5.0	12.0
3	李卫国	江苏省农业科学院农业经济与信息研究所	58	893	17.0	26.0
4	林子晶	南京信息工程大学应用气象学院	1	20	1.0	1.0