基于数据挖掘的网络购物用户行为分析

• 作者: 葛晓滨 陈小芳 马冠骏
• 来源期刊: 牡丹江师范学院学报（自然科学版）
• 学科: 经济
• 关键词: 网络购物 数据挖掘 购物篮分析 电子商务
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 物理
• 页码范围: 32-35
• 页数: 4页
• 分类号: F724.6
• 字数: 4520字
• 语种: 中文

摘要

以合肥向右围商贸有限公司旗下淘宝店铺的数据为研究样本 ,运用购物篮和熵值法分析店铺所销售商品之间的关联性 ,预测网络购物用户再次购买该店铺商品的可能性 .根据预测模型 ,营销人员可以提高营销成功率 .

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	葛晓滨		38	53	5.0	6.0
2	陈小芳		13	32	4.0	5.0
3	马冠骏	中国移动通信集团安徽有限公司大数据研发部	3	12	2.0	3.0