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摘要:
为对未知基因序列的编码区进行预测,利用基因编码区存在的频谱3-周期性质,在传统的固定窗口长度滑动窗算法的基础上,提出了一种改进型的基因识别算法。新算法将全相位谱分析技术与多采样率数字信号处理技术相结合,有效地降低了传统滑动窗算法中存在的截断效应,减少了计算量并且可实现流水线操作。最后通过计算机仿真将该算法所得结果与其他识别算法所得结果相比较,结果表明该算法在核苷酸水平上有较高的预测准确性。
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文献信息
篇名 基于全相位频谱分析的基因识别算法研究
来源期刊 宁波大学学报(理工版) 学科 工学
关键词 基因识别 3-周期性 全相位FFT谱分析 截断效应
年,卷(期) 2016,(2) 所属期刊栏目 海洋水产与生物技术
研究方向 页码范围 37-42
页数 6页 分类号 TN911.6
字数 3604字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨任尔 宁波大学信息科学与工程学院 41 140 6.0 10.0
2 郑紫微 宁波大学信息科学与工程学院 53 190 8.0 10.0
3 王飞宇 宁波大学信息科学与工程学院 2 5 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
基因识别
3-周期性
全相位FFT谱分析
截断效应
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
宁波大学学报(理工版)
双月刊
1001-5132
33-1134/N
大16开
浙江宁波市江北区风华路818号
1988
chi
出版文献量(篇)
2636
总下载数(次)
7
总被引数(次)
10731
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导