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摘要:
综合考虑退役铀尾矿库环境质量评价过程中模糊性和随机性的特点,引入云模型,建立了基于云模型的退役铀尾矿库环境质量评价方法。选取影响周边环境质量的12项指标,计算各指标隶属于各环境等级的云模型参数,运用正向正态云发生器生成综合云模型,结合权重,得到评价对象的综合确定度,最终根据最大确定度判定环境质量等级。实例和对比分析结果表明,运用云模型评价退役铀尾矿库环境质量是可行的,且计算过程简单明了、易于编程实现,为评价退役铀尾矿库环境质量提供了新的思路和手段。
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文献信息
篇名 基于云模型的退役铀尾矿库环境质量评价方法
来源期刊 南华大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 退役铀尾矿库 环境质量评价 模糊性 随机性 云模型
年,卷(期) 2016,(2) 所属期刊栏目 矿业工程
研究方向 页码范围 14-20
页数 7页 分类号 X946
字数 5389字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李国辉 南华大学环境保护与安全工程学院 10 32 4.0 5.0
2 刘永 南华大学研究生院 7 18 3.0 3.0
3 招国栋 南华大学研究生院 5 14 3.0 3.0
4 彭洁 南华大学环境保护与安全工程学院 4 7 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
退役铀尾矿库
环境质量评价
模糊性
随机性
云模型
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南华大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-0062
43-1442/N
大16开
湖南衡阳市常胜西路28号南华大学内
42-102
1987
chi
出版文献量(篇)
2087
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5
总被引数(次)
9174
论文1v1指导