基于主成分分析法和熵值法的地区农业保险发展水平分析——来自2008-2013年中国省级层面的数据

• 作者: 吕开宇 张崇尚 李春肖
• 来源期刊: 农业技术经济
• 关键词: 农业保险 发展水平 主成分分析法(PCA) 熵值法 影响因素
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 页码范围: 4-15
• 页数: 12页
• 语种: 中文

摘要

本文利用2008-2013年中国省级层面的农业保险面板数据,构建评价各地区农业保险发展水平的指标体系,采用主成分分析法和熵值法计算各地区农业保险发展水平的综合得分,并进行排名和对比分析.根据排名结果分析发展水平较高省份的农业保险发展优势,据此进一步分析影响各地区农业保险发展的因素.研究发现,农业保险的发展模式、专业性农业保险公司的推动、政府的财政补贴等因素对农业保险发展有显著的促进作用.因此,中央和地方政府应从创新农业保险发展模式、吸引专业性农业保险公司在当地开展业务、提升政府财政补贴力度等方面着手促进农业保险发展.