原文服务方: 太原理工大学学报       
摘要:
针对传统关键词抽取方法统计特征单一,常用位置特征对文本写作结构有局限性的问题,提出了一种新的关键词抽取方法.该方法根据关键词在文中出现位置的分布特性,计算并提取出新的间距特征,更加适用于当下网络文本随意多变的写作方式,同时考虑影响关键词识别的各个因素,通过多个特征的提取与结合,改善了一般位置特征和传统统计方法的不足之处.最终和传统TF-IDF方法的对比实验结果中,文中所提出的方法各方面性能都有所提高,表明该方法是有效可行的.
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文献信息
篇名 关键词抽取策略研究
来源期刊 太原理工大学学报 学科
关键词 关键词抽取 词频 间距 词性 重要度
年,卷(期) 2016,(2) 所属期刊栏目 计算机科学与技术
研究方向 页码范围 228-232
页数 5页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.16355/j.cnki.issn1007-9432tyut.2016.02.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张兴忠 太原理工大学计算机科学与技术学院 54 179 8.0 9.0
2 郝晓燕 太原理工大学计算机科学与技术学院 22 197 7.0 13.0
3 陈耀文 太原理工大学计算机科学与技术学院 3 5 1.0 2.0
4 胡琪 太原理工大学计算机科学与技术学院 1 3 1.0 1.0
传播情况
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词频
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期刊影响力
太原理工大学学报
双月刊
1007-9432
14-1220/N
大16开
太原市迎泽西大街79号3337信箱
1957-01-01
汉语
出版文献量(篇)
4103
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28999
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