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摘要:
精确的频率、相位和幅值识别是进行全息谱计算的必备条件,针对含3个及以上的密集频谱成分,提出一种基于谐波小波包变换的频谱细化方法(harmonic wavelet packets transform‐zoom fast Fourier transform ,简称HW‐PT‐ZFFT ),较传统的复调制细化傅里叶变换所利用的低通及带通滤波器相比,其盒型频谱特性可将感兴趣频段的信号正交,无冗余、无泄漏地提取出,提高了识别精度。首先,利用谐波小波包对密集频谱成分进行滤波;然后,频移进而重采样,进行傅里叶变换得到细化的频率、幅值及相位;最后,计算密集频率下二维全息谱,进行双盘转子全息谱计算,考虑高次分倍频,得到更丰富的故障特征。仿真及双盘转子实验结果表明所提出方法的有效性。
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文献信息
篇名 基于 HWPT-ZFFT的二维全息谱计算方法
来源期刊 振动、测试与诊断 学科 工学
关键词 谐波小波包 密集频谱 频谱细化 全息谱
年,卷(期) 2016,(1) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 68-72
页数 5页 分类号 V233.1|TH132
字数 2652字 语种 中文
DOI 10.16450/j.cnki.issn.1004-6801.2016.01.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李舜酩 南京航空航天大学能源与动力学院 204 2555 26.0 45.0
2 王勇 南京航空航天大学能源与动力学院 34 241 9.0 14.0
3 陈晓红 南京航空航天大学理学院 23 74 5.0 8.0
4 李纪永 南京航空航天大学能源与动力学院 7 22 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
谐波小波包
密集频谱
频谱细化
全息谱
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
振动、测试与诊断
双月刊
1004-6801
32-1361/V
南京市御道街29号
chi
出版文献量(篇)
2937
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