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摘要:
针对现有的阴影检测算法对较亮阴影和较暗地物中的阴影不能同时较好地检测等问题,提出一种结合多种特征的高分辨率遥感影像阴影检测方法.该算法首先结合主成分分析、颜色特征和直方图的分割构建多种阈值检测条件,然后综合多种特征来进行遥感影像阴影的初步检测,最后通过分析RGB模型在阴影与非阴影地物上的差别,利用颜色特性最终检测出阴影区域.实验结果表明,本文算法能有效检测较亮阴影和较暗地物中的阴影.与现有方法相比,较亮阴影的平均总错误率从水平集法的31.85%降至24.61%,较暗地物中阴影的平均总错误率从自动检测法的37.75%降至23.30%.
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文献信息
篇名 结合多种特征的高分辨率遥感影像阴影检测
来源期刊 自动化学报 学科
关键词 高分辨率遥感影像 阴影检测 主成分分析 颜色特征 直方图的分割
年,卷(期) 2016,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 290-298
页数 9页 分类号
字数 6457字 语种 中文
DOI 10.16383/j.aas.2016.c150196
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张先鹏 1 13 1.0 1.0
2 陈帆 1 13 1.0 1.0
3 和红杰 1 13 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
高分辨率遥感影像
阴影检测
主成分分析
颜色特征
直方图的分割
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化学报
月刊
0254-4156
11-2109/TP
大16开
北京市海淀区中关村东路95号(北京2728信箱)
2-180
1963
chi
出版文献量(篇)
4124
总下载数(次)
26
总被引数(次)
120705
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导