基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
介绍了时间序列分析模型ARMA进行模型识别、参数估计、模型检验和模型预测及其在变形监测数据处理中的应用.并结合某一工程实例,采用该模型对一组实测变形数据进行了分析、预测,取得了较好的数据拟合与预测效果,该模型对变形监测数据处理与预报是十分可靠和可行的,具有很强的实际应用价值.
推荐文章
ARMA模型在浅埋刚性管线变形预测的应用研究
地铁隧道
埋地管线
ARMA模型
变形预测
时间序列分析在变形监测数据处理中的应用
ARMA模型
时间序列
变形监测
时空序列模型在地下管线沉降监测中的应用
地下管线
沉降监测
自回归滑动平均模型(ARMA)
时空自回归滑动平均模型(STARMA)
基于方差补偿自适应Kalman滤波的ARMA与PSO-SVM模型变形预测
Kalman滤波
ARMA
PSO-SVM
误差补偿
变形预测
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 ARMA模型在变形监测中的应用
来源期刊 北京测绘 学科 地球科学
关键词 变形监测 ARMA模型 预测
年,卷(期) 2016,(2) 所属期刊栏目 经验交流
研究方向 页码范围 113-115,98
页数 4页 分类号 P258
字数 2687字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韩晓冬 山东科技大学测绘科学与工程学院 29 355 8.0 18.0
2 黄磊 山东科技大学测绘科学与工程学院 6 117 5.0 6.0
3 于海东 1 5 1.0 1.0
4 沈石凯 山东科技大学测绘科学与工程学院 2 8 2.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (13)
共引文献  (63)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (5)
同被引文献  (31)
二级引证文献  (15)
1997(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2005(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2007(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2008(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2009(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2010(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2013(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2016(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2018(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2019(11)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(9)
2020(6)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(6)
研究主题发展历程
节点文献
变形监测
ARMA模型
预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京测绘
月刊
1007-3000
11-3537/P
大16开
北京市海淀区羊坊店路15号
1987
chi
出版文献量(篇)
3644
总下载数(次)
21
总被引数(次)
13764
论文1v1指导