基于NSST和改进PCA相结合的红外偏振图像融合

• 作者: 吉琳娜 张雷 杨风暴 董安冉
• 来源期刊: 测试科学与仪器
• 学科: 工学
• 关键词: 图像融合 红外图像 偏振图像 NSST PCA
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 页码范围: 176-184
• 页数: 9页
• 分类号: TP391
• 字数: 970字
• 语种: 英文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-8042.2016.02.014

摘要

针对当前红外偏振图像融合的主流方法——多尺度几何分析法对图像表示只侧重某一方面的特点和空间域融合方法主成分分析法(PCA)易丢失小目标的缺点的问题,本文提出一种基于非下采样剪切波变换(NSST)和改进PCA相结合的红外偏振图像融合方法.该方法能充分利用NSST对图像细节表示的有效性和PCA能突出主要特征的特点,综合二者的互补性,充分保留不同源图像的目标和细节特征.首先用NSST将源红外光强和偏振图像分解为低频和不同方向的高频分量;其次,低频分量用改进的PCA进行融合,高频分量用局部能量和局部方差联合进行决策融合;最后,用NSST逆变换重构融合图像,得到最终红外偏振融合结果图.实验结果表明,本文方法在细节保留和视觉效果等方面较其它方法均有较高优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨风暴	中北大学信息与通信工程学院	139	748	12.0	19.0
2	吉琳娜	中北大学信息与通信工程学院	38	91	5.0	6.0
3	张雷	中北大学信息与通信工程学院	10	75	6.0	8.0
4	董安冉	中北大学信息与通信工程学院	2	10	2.0	2.0