对于在噪声环境下的反卷积系统的多传感器信息融合辨识算法

• 作者: 李怀敏 李恒 李文 王中心 赵正平 韩波
• 来源期刊: 辽东学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 噪声环境 反卷积系统 未知白噪声 信息辨识算法 递推增广最小二乘法 收敛性
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 【机械与电子工程】
• 页码范围: 129-132
• 页数: 4页
• 分类号: TP273
• 字数: 3585字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14168/j.issn.1673-4939.2016.02.10

摘要

对于一个在噪声环境下的反卷积系统，当噪声为未知白噪声时，提出了一种多传感器信息融合辨识算法。该算法的核心是依次使用递推增广最小二乘法、相关函数法和Gevers－Wouters算法。使用该算法可以得到对系统未知参数和未知噪声的局部和融合估计，并且证明了辨识的收敛性。用Matlab软件对一个例子进行仿真，从而对算法的有效性做了说明。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵正平	阜阳师范学院计算机与信息工程学院	52	107	6.0	9.0
2	李文	阜阳师范学院计算机与信息工程学院	2	1	1.0	1.0
3	韩波	阜阳师范学院计算机与信息工程学院	31	24	2.0	4.0
5	王中心	阜阳师范学院计算机与信息工程学院	32	62	4.0	6.0
8	李恒	阜阳师范学院计算机与信息工程学院	18	16	3.0	3.0
9	李怀敏	阜阳师范学院计算机与信息工程学院	22	19	3.0	3.0