基于Landsat-8遥感数据和PROSAIL辐射传输模型反演叶面积指数

• 作者: 刘亮 刘朝霞 姜小光 张雨泽 杜育璋 黄成
• 来源期刊: 干旱区地理
• 学科: 工学
• 关键词: 叶面积指数 PROSAIL模型 Landsat 8 查找表
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 地球信息科学
• 页码范围: 1096-1103
• 分类号: TP79
• 语种: 中文

摘要

为了探讨Landsat 8 OIL数据在LAI大范围反演方面的应用潜力,使用Landsat 8 OIL影像,通过PROSAIL辐射传输模型,采用3种波段组合(Band2-7,Band2-5,Band3-5)建立了3个模拟冠层反射率-叶面积指数(LAI)查找表,用2种代价函数(Geman and McClure代价函数,均方根误差代价函数)实现了对玉米、土豆、森林LAI的定量反演,并用LAI-2200测量数据作为相对真值对反演精度进行评价.结果表明:(1)使用Landsat 8数据,通过PROSAIL模型反演叶面积指数的精度是可以接受的,RMSE范围为在[0.892 4,1.205 0],R2范围为[0.721 3,0.873 3].(2)Band5(近红外),Band4(红)Band3(绿)的波段组合反演效果在3种组合中精度最高,平均RMSE=0.993 1,R2=0.787 3.(3) Geman and McClure代价函数比常用的均方根误差代价函数得到了更高的反演精度,平均RMSE=0.940 5,R2=0.817 5.(4)相对最优的反演策略是Band5,Band4,Band3的波段组合结合GM代价函数,RMSE=0.892 4,R2=0.873 3.(5)存在玉米土豆的反演值普遍低于测量值,而森林的反演值普遍高于测量值的问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘亮		87	679	10.0	25.0
3	姜小光		23	544	12.0	23.0
4	刘朝霞	中国科学院新疆生态与地理研究所	7	192	6.0	7.0
7	张雨泽		2	18	2.0	2.0
8	黄成		4	19	2.0	4.0
9	杜育璋		1	13	1.0	1.0