基于神经网络和HVS的空域数字水印算法

• 作者: 吴禄慎 孙德智 陈华伟
• 来源期刊: 光学技术
• 学科: 工学
• 关键词: 数字水印 BP神经网络 人眼视觉特性 图像处理
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 信息光学与图像处理
• 页码范围: 203-207
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

为了弥补空间域水印算法在提取水印时需要原宿主图像、鲁棒性较差等缺点,提出一种基于BP神经网络和人眼视觉特性(HVS)的空域数字水印算法.先选出原宿主图像对比度函数值最大的前块用于二值水印图像的嵌入,利用神经网络能够逼近任意非线性关系的特点和其自适应性,构建水印信号嵌入前后图像块像素值间的映射关系,实现了水印的盲提取,并将该算法与现有算法进行了对比.实验结果表明,对于JPEG压缩、加噪、剪切和旋转等常见的图像处理攻击,算法具有良好的鲁棒性和不可见性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴禄慎	南昌大学机电工程学院	91	942	17.0	26.0
2	陈华伟	南昌大学机电工程学院	40	526	13.0	22.0
3	孙德智	南昌大学机电工程学院	1	15	1.0	1.0