基于CPSO的基础设施模糊投资组合优化模型

• 作者: 曾梅 郭均鹏
• 来源期刊: 河北工业科技
• 学科: 数学
• 关键词: 组合最优化 模糊集 投资组合优化 混沌粒子群算法 模型 基础设施
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 研究与开发
• 页码范围: 1-5
• 页数: 5页
• 分类号: F270.5|O242.1
• 字数: 4141字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7535/hbgykj.2016yx01001

摘要

针对基础设施效益模糊、难以度量的特点,结合模糊集理论,建立了模糊投资组合优化模型,改进粒子群算法,加入混沌思想,使用混沌粒子群算法(CPSO)求解基础设施的模糊投资组合优化模型.以4个城市投资公司的数据为样本,验证该方法的科学性与有效性.研究结果表明:模糊投资组合优化模型可较好地表征基础设施的模糊效益,提高基础设施投资决策的科学性;混沌寻优思想改进的粒子群算法可求得模糊投资组合优化模型的全局最优解,增强算法的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭均鹏	天津大学管理与经济学部	63	898	17.0	27.0
2	曾梅	天津大学管理与经济学部	5	18	2.0	4.0