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摘要:
压缩感知(CS)理论中的感知矩阵在观测数据获取和信号重建过程中起关键性作用.目前,大部分研究通过引入高斯随机矩阵作为测量矩阵实现压缩观测,这类测量矩阵对硬件要求很高,工程实现困难.提出了一种基于稀疏随机阵列配置的压缩感知多输入多输出(CS-MIMO)雷达中的感知矩阵构造方法,当MIMO雷达阵元配置为满足某种概率分布的稀疏随机阵列时,发射与接收导引矢量的Kronecker积能够起到压缩测量的作用.从理论上分析了所构造的感知矩阵的归一化互相关系数、Gram矩阵以及阵列方向图之间的内在联系,并证明了当随机阵元位置满足均匀分布时所构造的感知矩阵满足压缩感知重构条件.在这种稀疏随机阵列配置方式下,既可以避免额外引入随机测量矩阵,又能减少所需的阵元个数,从而大大降低CS-MIMO雷达系统复杂度.仿真实验表明,该方法具有较低的感知矩阵归一化互相关系数,与满阵CS-MIMO雷达相比能够在减少阵元个数的同时获得良好的重构性能,且使重构所需运算量大大降低.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于稀疏随机阵列配置的CS-MIMO雷达感知矩阵构造
来源期刊 航空学报 学科 工学
关键词 压缩感知 多输入多输出雷达 感知矩阵构造 随机阵列配置 重构条件
年,卷(期) 2016,(3) 所属期刊栏目 电子与控制
研究方向 页码范围 1015-1024
页数 10页 分类号 V243.2|TN958.4
字数 7004字 语种 中文
DOI 10.7527/S1000-6893.2016.0020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张弓 南京航空航天大学雷达成像与微波光子技术教育部重点实验室 95 625 14.0 18.0
2 贲德 南京航空航天大学雷达成像与微波光子技术教育部重点实验室 31 174 7.0 11.0
3 彭珍妮 南京航空航天大学中小型无人机先进技术工信部重点实验室 7 16 3.0 3.0
7 徐笛 南京航空航天大学雷达成像与微波光子技术教育部重点实验室 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
压缩感知
多输入多输出雷达
感知矩阵构造
随机阵列配置
重构条件
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
航空学报
月刊
1000-6893
11-1929/V
大16开
北京市海淀区学院路37号
82-148
1965
chi
出版文献量(篇)
6543
总下载数(次)
27
总被引数(次)
92093
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导