过度离散型数据的统计模拟与分析

• 作者: 李荣 王平鲜 陈莉
• 来源期刊: 经济数学
• 学科: 数学
• 关键词: 过度离散 车险索赔次数数据 负二项模型 广义泊松模型
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 【数理经济】
• 页码范围: 72-75
• 页数: 4页
• 分类号: O212.1
• 字数: 1874字
• 语种: 中文

摘要

针对车险索赔次数数据经常出现的过度离散问题，采用数值模拟的方法，分别使用泊松模型(Poisson)、负二项回归模型(NB)以及广义泊松模型(GP)对不同程度的过度离散车险索赔次数数据进行拟合，并用均方误差、偏差以及 AIC 和 BIC 准则对 Poisson、NB、GP 三种模型的优良性进行比较分析，得到了不同条件下三种模型的优良性，并针对不同的条件给出了模型选择的建议。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈莉	贵州民族大学理学院	5	25	3.0	5.0
2	李荣	贵州民族大学理学院	11	7	2.0	2.0
3	王平鲜	贵州民族大学理学院	2	8	2.0	2.0