基于改进蚁群算法的交通最优路径方法研究

• 作者: 张继荣 袁晓洁
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 蚁群算法 动态交通 路径最优
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 设计与应用
• 页码范围: 271-273,285
• 页数: 4页
• 分类号: U491
• 语种: 中文
• DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2016.06.074

摘要

针对日益复杂的交通网络，提出了一种基于改进蚁群算法的交通路径最优方法，首先根据图论的思想构建了城市交通网络模型，结合层次分析法考虑了道路长度、交叉口停滞、交通拥挤、道路容量、天气状况等5个主要因素；然后在 MATLAB平台下，采用改进的蚁群算法对静态交通网络和动态交通网络分别进行最短路径的求解，最后进行了对比分析；研究结果表明，在综合考虑以上5种因素的情况下，动态交通网络下的路径最优算法能为出行者找到更准确更便捷的路线。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张继荣	西安邮电大学通信与信息工程学院	47	407	9.0	18.0
2	袁晓洁	西安邮电大学通信与信息工程学院	1	8	1.0	1.0