基于BP神经网络的锁模机构运行振动量的预测

• 作者: 曾凡 李涉 胡鉴源 郑文
• 来源期刊: 机电工程技术
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 锁模机构 优化模型 振动量
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 页码范围: 57-60,81
• 页数: 5页
• 分类号: TP183
• 字数: 1667字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-9492.2016.01.015

摘要

利用BP神经网络建立吹瓶机锁模机构的运行参数的优化模型，通过BP神经网络模型结构的确定、BP神经网络模型的训练和BP神经网络模型的验证，预测出最优参数组合下锁模机构运行过程中的振动量，与现场实际测试结果进行对比，得到锁模机构的最优运行参数，节约资源，降低生产成本，指导实际生产。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑文	广州大学机械与电气工程学院	22	61	5.0	6.0
2	曾凡	广州大学机械与电气工程学院	9	12	2.0	3.0
3	李涉	广州大学机械与电气工程学院	8	12	2.0	3.0
4	胡鉴源	广州大学机械与电气工程学院	5	10	2.0	3.0