基于天气分型和物理量诊断西北地区东部雷暴预报方法研究

• 作者: 叶伟 孔德兵 尚可政 杨流贵 汪结华 王式功 赵文婧
• 来源期刊: 气象与环境学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 雷暴 天气型 物理量诊断 统计预报
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 32-39
• 页数: 8页
• 分类号: P457.9
• 字数: 7053字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-503X.2016.05.005

摘要

利用2008—2013年西北地区东部169个气象观测站的天气实况资料和NCEP／NCAR 1°×1°再分析资料计算的对流参数对西北地区东部雷暴日进行了天气分型，并应用分型统计的参数阈值对2013年西北地区东部雷暴日进行了试预报。结果表明：2008—2013年西北地区东部雷暴日集中出现在5—9月，占雷暴总日数的85.9％；雷暴日发生的天气形势可分为低涡型、低槽型、西北气流型和西南气流型4种。引入天气型强度指数，研究4种雷暴天气型的自动识别方法，通过天气分型检验表明，天气型自动识别方法可准确的识别雷暴发生的天气形势，且漏报较少。在天气型识别的基础上，进一步进行雷暴物理量诊断表明，消空效果明显。2008—2012年西北地区东部雷暴日回代预报的TS评分为54.1％，漏报雷暴日为4 d；2013年雷暴日试预报的TS评分为51.8％，漏报雷暴日为10 d；雷暴日回代预报与试预报的TS评分均超过气候概率，预报效果较理想，可为西北地区东部雷暴天气预报研究提供参考。