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摘要:
针对目前校园道路的智能识别问题,提出了一种改进的道路识别分割方法。将形态学变换中腐蚀与膨胀相结合的开闭运算运用于区域生长分割,使得道路更加清晰完整地从图像中分割识别出来。为了确保图像中道路分割的精准性,在图像预处理中采用几何失真校正的方法,很好地避免了因图像成像角度引起的扭曲失真问题,使实验结果更具真实性、完整性和准确性。实验结果表明,该方法能够排出道路区域外的噪声干扰,有效地分割识别出道路,满足实际应用需求。
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文献信息
篇名 区域生长算法在校园道路识别中的应用
来源期刊 软件导刊 学科 工学
关键词 智能识别 道路分割识别 区域生长 图像处理
年,卷(期) 2016,(3) 所属期刊栏目 应用技术与研究
研究方向 页码范围 144-145,146
页数 3页 分类号 TP319
字数 1960字 语种 中文
DOI 10.11907/rjdk.1511430
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 覃晓 广西师范学院计算机与信息工程学院 44 249 7.0 13.0
2 刘步实 广西师范学院计算机与信息工程学院 3 9 2.0 3.0
3 梁秋媛 广西师范学院计算机与信息工程学院 1 5 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
智能识别
道路分割识别
区域生长
图像处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件导刊
月刊
1672-7800
42-1671/TP
16开
湖北省武汉市
38-431
2002
chi
出版文献量(篇)
9809
总下载数(次)
57
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