基于模因算法的多模盲均衡算法

• 作者: 张苗青 彭舒 蔡力坚 郭业才
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 多模算法 模因算法 智能优化算法 最优权向量
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 页码范围: 1127-1131
• 页数: 5页
• 分类号: TP911.7
• 字数: 2819字
• 语种: 中文

摘要

由于常模盲均衡算法（Constant modulus blind equalization ，CM A ）收敛速度和均方误差都不甚理想，且对多模信号均衡时会发生相位旋转，本文提出了基于模因算法的多模盲均衡算法（M ulti‐modu‐lus blind equalization algorithm based on memetic algorithm ，MA‐MMA）。该算法将多模盲均衡算法（Multi‐modulus blind equalization algorithm ，MMA）代价函数的倒数作为模因算法（Memetic algorithm ， MA）的适应度函数，利用MA全局优化机制和局部深度搜索能力，在每次全局搜索后对全部新产生的个体进行局部深度搜索，将全局和局部搜索得到的最优个体解向量作为MMA的初始最优权向量。仿真结果表明，与传统的CMA ，MMA以及基于遗传算法的多模盲均衡算法相比，MA‐MMA 的收敛速度最快，稳态误差最小，输出信号星座图最清晰。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭业才	南京信息工程大学电子与信息工程学院	147	679	12.0	16.0
5	张苗青	南京信息工程大学电子与信息工程学院	3	21	3.0	3.0
6	彭舒	南京信息工程大学电子与信息工程学院	2	7	1.0	2.0
7	蔡力坚	南京信息工程大学电子与信息工程学院	3	11	2.0	3.0