决策树算法在成品油零售客户流失预测中的应用

• 作者: 刘速 杨文军 王纵虎
• 来源期刊: 石油规划设计
• 学科: 工学
• 关键词: 决策树 数据挖掘 客户流失 分析预测
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 信息与自动化
• 页码范围: 26-31
• 页数: 6页
• 分类号: TP312
• 字数: 6457字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-2970.2016.02.008

摘要

企业竞争加剧了,客户对企业来说就成了最重要的资源,如何在客户即将流失之前有效地发现他们,并对其特征进行刻画,从而帮助营销部门确定客户挽留市场活动的目标客户群以及合适的营销方案这是企业分析部门的重要工作.利用IBM SPSS Modeler数据挖掘软件构建石油零售企业的客户流失预测模型,采用CRISP-DM标准,将C5.0决策树模型用于客户流失分析,对每个月濒临流失的客户进行预测,并回访以协助客户营销人员做出合适的营销策略.流失分析的实验结果,表明该模型的计算准确率超过80％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨文军		15	52	4.0	7.0
2	刘速		5	9	1.0	3.0
3	王纵虎		2	1	1.0	1.0