基于WEKA的信号设备预测性维护信息系统

• 作者: 赵晓峰
• 来源期刊: 铁路计算机应用
• 学科: 交通运输
• 关键词: 预测性维护 自由软件 数据挖掘 分类 聚类 关联
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机与通信信号
• 页码范围: 52-54,59
• 页数: 4页
• 分类号: U284.7|TP39
• 字数: 2335字
• 语种: 中文

摘要

信号设备预测性维护信息系统主要是对信号系统的各子系统维护信息进行数据挖掘,结合系统可靠性、可用性、可维护性分析结果,制定预测性维护策略,定义故障信息收集模板,提供基于自由软件WEKA的预测性维护方法,使用软件集成的开发方式,建立数据挖掘的分类、聚类、关联模型.这种方式既有助于缩短开发周期,也能够有效降低软件成本.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵晓峰		7	21	3.0	4.0