短句语义向量计算方法

• 作者: 倪艺函 孟坤 徐月梅 林闯 薛超 陈福
• 来源期刊: 通信学报
• 学科: 工学
• 关键词: 在线社会网络 主题语义计算 人工神经网络 突发话题发现
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 11-19
• 页数: 9页
• 分类号: TP393
• 字数: 8334字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11959/j.issn.1000-436x.2016018

摘要

提出了一种基于人工神经网络的短文语义向量放缩算法,结合社交节点自身信息和短文语义,给出社交网络短文语义计算方法和突发话题发现算法.通过文本数值化实现语义距离的计算、比较、节点的分类及社区发现等.通过自行开发的微博采集工具Argus采集的大量新浪微博内容对所提模型和算法进行了验证,最后对未来工作进行了展望.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林闯	清华大学计算机系	151	10702	46.0	102.0
2	孟坤	清华大学计算机系	11	909	7.0	11.0
3	陈福	北京外国语大学计算机系	6	17	3.0	3.0
4	徐月梅	北京外国语大学计算机系	5	4	1.0	2.0
5	薛超	清华大学计算机系	2	16	2.0	2.0
6	倪艺函	北京外国语大学计算机系	1	3	1.0	1.0