基于能量最小化的星载SAR图像建筑物分割方法

• 作者: 周则明 孟勇 胡宝鹏 黄思训
• 来源期刊: 自动化学报
• 关键词: 星载SAR图像 建筑物分割 能量最小化 先验形状
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 页码范围: 279-289
• 页数: 11页
• 字数: 6416字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16383/j.aas.2016.c150460

摘要

针对星载合成孔径雷达(Synthetic aperture radar, SAR)图像信噪比低、建筑物目标几何变形大以及周围背景复杂的特点,本文提出了一种基于能量最小化的星载SAR 图像建筑物分割方法。基于星载SAR 图像数据构造条件概率能量项,推动变形曲线向建筑物目标边界演化；在能量泛函模型中定义长度能量项以保证变形曲线的平滑；在水平集方法获取的SAR图像初始分割结果的基础上,以高分辨率光学遥感影像中建筑物目标的轮廓作为先验信息,构造先验形状能量项约束曲线在第二阶段的演化,最终实现SAR图像建筑物的分割。实验结果表明,该方法显著提高了建筑物目标轮廓的分割精度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周则明	解放军理工大学气象海洋学院	25	179	7.0	12.0
2	黄思训	解放军理工大学气象海洋学院	68	481	11.0	16.0
3	胡宝鹏	解放军理工大学气象海洋学院	5	85	4.0	5.0
4	孟勇	解放军理工大学气象海洋学院	4	18	3.0	4.0