ICESat/GLA14最新数据与V33数据的对比

• 作者: 王莉 赵尚民
• 来源期刊: 干旱区地理
• 学科: 地球科学
• 关键词: ICESat/GLA14 吕梁山 地形因子 NDVI 土地利用
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 地球信息科学
• 页码范围: 1104-1110
• 分类号: P237
• 语种: 中文

摘要

ICESat/GLA14是具有较高精度的海拔高程点,以吕梁山为研究区,对该区域内ICESat/GLA14 v33和ICESat/GLA14 v34数据进行了高程差统计,并对其随地形因子、NDVI和土地利用类型的不同分类所发生的变化进行了统计分析.结果表明:高程值＜2 000 m时,高程差绝对误差均值相对稳定,当高程值在2 000～3 500 m时,绝对误差均值在逐渐增大,随着坡度的不断增加,高程差均值由0.004 m逐渐上升到0.009 m,在平坦区域高程差均值为0.002 m,在其他区域为0.007 m,高程差在植被覆盖区均值和标准差相对较高,即高程差随着高程增加、坡度的上升逐渐增大,且该数据在平坦区域精度明显较高,同时受植被覆盖影响较大.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王莉	太原理工大学矿业工程学院测绘科学与技术系	61	434	9.0	19.0
2	赵尚民	太原理工大学矿业工程学院测绘科学与技术系	13	92	5.0	9.0