一种基于压缩感知恢复算法的SAR图像方位模糊抑制方法

• 作者: 于泽 吴有明 李春升 肖鹏
• 来源期刊: 雷达学报
• 学科: 工学
• 关键词: 星载SAR 方位模糊抑制 压缩感知
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 稀疏微波成像技术
• 页码范围: 35-41
• 页数: 7页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 3515字
• 语种: 中文
• DOI: 10.12000/JR16004

摘要

方位模糊现象广泛存在于星载合成孔径雷达图像中。当模糊能量较强时，会出现大量的虚假目标，严重影响对图像的判读。由于模糊能量与真实主区能量在时域、频域中均互相混叠，现有的处理方法很难在不损失分辨率的条件下，有效抑制方位模糊所产生的“鬼影”。该文提出一种基于压缩感知恢复算法的方位模糊抑制方法，通过截断图像的多普勒频谱实现模糊抑制，而后将原始图像作为先验信息、将截断谱作为观测结果，利用压缩感知恢复算法，迭代求解出高分辨率的图像。经过仿真与真实数据验证，该方法可以有效抑制方位模糊能量，而不损失主区目标分辨能力，且对复杂场景同样具有良好的效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李春升	北京航空航天大学电子信息工程学院	100	1008	16.0	28.0
2	肖鹏	北京航空航天大学电子信息工程学院	5	27	3.0	5.0
3	于泽	北京航空航天大学电子信息工程学院	12	41	4.0	6.0
4	吴有明	北京航空航天大学电子信息工程学院	1	5	1.0	1.0