基于RBF神经网络的高校图书馆电子资源评价研究

• 作者: 尹正梅 张捍东
• 来源期刊: 情报探索
• 学科: 社会科学
• 关键词: 高校图书馆 电子资源 RBF神经网络 评价模型
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 理论探索
• 页码范围: 38-41
• 页数: 4页
• 分类号: G250.7
• 字数: 2669字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-8095.2016.01.008

摘要

[目的/意义]探讨科学有效的高校图书馆电子资源评价的研究方法.[方法/过程]采用RBF神经网络方法构建高校图书馆电子资源评价模型,并在MATLAB环境中对该评价模型进行训练和验证,同时与同等条件下建立的BP神经网络评价模型的评价结果进行综合对比.[结果/结论]RBF神经网络评价较常用的BP神经网络评价方法预测误差小,准确度高,能够更加有效地实现对图书馆电子资源的评价.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张捍东	安徽工业大学电气与信息工程学院	80	1240	16.0	34.0
2	尹正梅	安徽工业大学电气与信息工程学院	1	7	1.0	1.0