一种面向语义重叠社区发现的Link-Block算法

• 作者: 杨静 谢志强 辛宇
• 来源期刊: 软件学报
• 学科: 工学
• 关键词: 语义社会网络 重叠社区 语义社区 LDA link-block
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 数据库技术
• 页码范围: 363-380
• 页数: 18页
• 分类号: TP311
• 字数: 9799字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13328/j.cnki.jos.004810

摘要

语义社会网络是一种由信息节点及社会关系构成的新型复杂网络,传统语义社会网络分析算法在进行社区挖掘时需要预先设定社区个数,且无法发现重叠社区.针对这一问题,提出一种面向语义社区发现的link-block算法.该算法首先以LDA模型为语义信息模型,创新性地建立了以link为核心的block区域LBT(link-block-topic)取样模型;其次,根据link-block语义分析结果,建立可度量link-block区域的语义链接权重方法,实现了语义信息的可度量化;最后,根据语义链接权重建立了以link-block为单位的聚类算法以及可评价语义社区的SQ模型,并通过实验分析,验证了该算法及SQ模型的有效性及可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨静	哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院	178	2073	24.0	37.0
2	辛宇	哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院	21	175	7.0	13.0
4	谢志强	哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院	62	725	15.0	23.0